Histoire des joueurs artificiels – L’apprentissage supervisé

Nous terminons notre série d’émissions sur l’histoire des joueurs d’échecs artificiels par une discussion sur le domaine de l’apprentissage machine. Parce que les fonctionnements humains sont difficilement formalisables dans le langage de l’informatique, il faut que les programmes forgent leur propre représentation du jeu, et donc leur propre manière de jouer. On peut s’appuyer pour cela sur des méthodes statistiques visant à trouver et à exploiter des corrélations entre plusieurs millions d’exemples de jeu.n n nnnDiffusion mercredi 4 avril 2018 – 10h40 / 17h40n n nnAnimation R.Lamarche-Perrinn Réalisation B.Bertrand« 

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